add numerical recipes library

lib/nr/k_and_r/recipes/lfit.c

@@ -0,0 +1,54 @@
+
+#include "nrutil.h"
+
+void lfit(x,y,sig,ndat,a,ia,ma,covar,chisq,funcs)
+float **covar,*chisq,a[],sig[],x[],y[];
+int ia[],ma,ndat;
+void (*funcs)();
+{
+	void covsrt(),gaussj();
+	int i,j,k,l,m,mfit=0;
+	float ym,wt,sum,sig2i,**beta,*afunc;
+
+	beta=matrix(1,ma,1,1);
+	afunc=vector(1,ma);
+	for (j=1;j<=ma;j++)
+		if (ia[j]) mfit++;
+	if (mfit == 0) nrerror("lfit: no parameters to be fitted");
+	for (j=1;j<=mfit;j++) {
+		for (k=1;k<=mfit;k++) covar[j][k]=0.0;
+		beta[j][1]=0.0;
+	}
+	for (i=1;i<=ndat;i++) {
+		(*funcs)(x[i],afunc,ma);
+		ym=y[i];
+		if (mfit < ma) {
+			for (j=1;j<=ma;j++)
+				if (!ia[j]) ym -= a[j]*afunc[j];
+		}
+		sig2i=1.0/SQR(sig[i]);
+		for (j=0,l=1;l<=ma;l++) {
+			if (ia[l]) {
+				wt=afunc[l]*sig2i;
+				for (j++,k=0,m=1;m<=l;m++)
+					if (ia[m]) covar[j][++k] += wt*afunc[m];
+				beta[j][1] += ym*wt;
+			}
+		}
+	}
+	for (j=2;j<=mfit;j++)
+		for (k=1;k<j;k++)
+			covar[k][j]=covar[j][k];
+	gaussj(covar,mfit,beta,1);
+	for (j=0,l=1;l<=ma;l++)
+		if (ia[l]) a[l]=beta[++j][1];
+	*chisq=0.0;
+	for (i=1;i<=ndat;i++) {
+		(*funcs)(x[i],afunc,ma);
+		for (sum=0.0,j=1;j<=ma;j++) sum += a[j]*afunc[j];
+		*chisq += SQR((y[i]-sum)/sig[i]);
+	}
+	covsrt(covar,ma,ia,mfit);
+	free_vector(afunc,1,ma);
+	free_matrix(beta,1,ma,1,1);
+}