Lexical Analysis

포트란은 모든 whitespace를 지움.

do 5 I = 1.25

do 5 I = 1,25

Tokens

대표적인 토큰의 예시

Identifiers
Keywords
Integers
Floating-points
Symbols
Strings

하기 위해서 하는 것

Specification

확실하게 명세를 해줘야함.

Recognition

DFA를 이용해서 패턴 매칭

Automation

RE로 부터 DFA를 generate해야함

Lex라는 툴을 이용

그러나 내부적으로는 Tompson's construction (RE -> NFA), Subset Construction(NFA -> DFA)도 알아야함

Specification

Regular Expression

여러가지에 사용됨 grep, find, sed, awk

Multiple Matches

elsex = 0이라는 코드에서

else / x / = / 0 또는

elsex / = 0 두가지 선택지가 있음. 둘 중 하나를 무조건 골라야함. 이때 가장 긴 토큰이 선택된다.

elsex가 else보다 더 길어서 elsex가 선택됨.

만약에 두 경우가 모두 똑같다면 토큰 종류의 우선순위에 따라 선택된다.

Keyword가 Identifier가 더 높음.

Recognition

FSA를 이용함.

DFA와 NFA의 표현력은 동일하나 DFA는 편하게 구현할 수 있다는 장점이 있음. NFA는 RE로부터 쉽게 변환가능하다는 장점이 있음.

Lexical Analysis

Lexical Spec -> RE -> NFA -> DFA -> Table

Automation

Lex(Flex: faster implementation of Lex)
Bison

Lex/Flex

Definition Section
- can declear or include var, enumeration, using the code in between %{, %}
- provide names sub-rules for complex patterns used in rules
Rules Section
- Lexical Pattern
User Function Section
- Copied to the Lex Program

// example.l
%{
    #include <stdio.h>
    int num_lines = 0;
%}
%%
[ \t] {}
a |
an |
the  {printf("%s: is an article\n", yytext)}
[a-z]+ {printf("%s: ???\n", yytext)}
%%
main() {
    yylex();1
}

Handwork

Thompson's construction (RE -> NFA)
Subset Construction(NFA -> DFA)

DFA Optimization

2.0 KiB Raw Blame History